ChatGPT, lanzado en noviembre de 2022 por OpenAI, revolucionó el mundo tecnológico como un chatbot de IA capaz de generar texto, código y más. Es parte de la familia de modelos GPT, entrenado con aprendizaje supervisado y de refuerzo.
Desde su lanzamiento, han surgido más procesadores de lenguaje natural (PLN) impulsados por IA, intensificando la competencia entre grandes modelos lingüísticos (LLM). ChatGPT sigue siendo el favorito de los usuarios.
La IA generativa, capaz de crear diversos contenidos basados en datos de entrenamiento, presenta ventajas como la producción eficiente de contenido, pero también plantea preocupaciones sobre derechos de autor y automatización de trabajos.
En el mercado emergente de chatbots de IA, varias empresas grandes como Google, Meta, Anthropic y Amazon están compitiendo con sus propios LLM y tecnologías de aprendizaje profundo, aunque ChatGPT mantiene su posición dominante.
¿Quiénes son los competidores de ChatGPT?
Existen varios competidores destacados de ChatGPT en el mercado. A continuación, analizamos algunos de ellos.
Google Bard (Google Gemini)
Uno de los principales competidores de ChatGPT es Google Bard, un chatbot de IA lanzado en marzo de 2023. Bard utiliza datos de entrenamiento obtenidos de toda la web para generar sus respuestas. Originalmente, Bard se construyó sobre los modelos lingüísticos de aplicaciones de diálogo (LAMDA) y ahora incluye la nueva generación de LLM PaLM 2 de Google. Una de las mayores diferencias entre Bard y ChatGPT es que Bard se actualiza con datos recientes, mientras que ChatGPT solo tiene acceso a información hasta 2021.
Microsoft Bing Chat
Otro competidor significativo es Microsoft Bing Chat, una versión mejorada con IA del motor de búsqueda Bing, lanzada en febrero de 2023. Según Satya Nadella, CEO de Microsoft, “la IA cambiará fundamentalmente todas las categorías de software, empezando por la búsqueda”. Bing Chat utiliza GPT-4 como LLM subyacente, lo que le da una ventaja sobre ChatGPT, que se basa en GPT-3.5. Al momento de su lanzamiento, Bing Chat ofrecía respuestas más relevantes y precisas a las consultas de búsqueda.
Meta Llama 2
Llama 2, desarrollado por Meta, es un modelo lingüístico de código abierto con hasta 70,000 millones de parámetros, entrenado con un 40% más de datos que la versión original de Llama. Este LLM utiliza datos de entrenamiento hasta julio de 2023 y tiene puntuaciones comparables a GPT-3.5 según el sistema de puntuación Massive Multitask Language Understanding (MMLU). Una ventaja importante de Llama 2 es su disponibilidad gratuita para la investigación y uso comercial.
Claude
Claude es un asistente de IA de nueva generación desarrollado por Anthropic, utilizando procesamiento de lenguaje natural para generar texto conversacional basado en datos de entrenamiento hasta diciembre de 2022. Claude puede resumir, buscar y crear contenido de manera más conversacional que ChatGPT. También puede procesar archivos subidos por el usuario y admite un mayor número de palabras por prompt, con 100,000 tokens de contexto frente a los 8,000 de ChatGPT (con GPT-4).
GitHub Copilot
GitHub Copilot es un asistente de codificación basado en IA diseñado para ayudar a los desarrolladores de software a escribir código utilizando el LLM Codex. Proporciona sugerencias de autocompletado de código y sintaxis mientras el usuario escribe, lo que lo diferencia de ChatGPT, que tiene un enfoque más general.
Jasper AI
Jasper es un asistente virtual diseñado para la creación de contenido de marketing utilizando GPT-3.5. Jasper puede analizar sitios web y otros recursos para entender la voz de la marca y crear contenido acorde. Su enfoque específico en marketing y tono de voz lo distingue del uso general de ChatGPT.
Nuevo modelo lingüístico de Amazon
Amazon también es un jugador importante en el mercado de IA generativa. Recientemente, introdujo la cadena de pensamiento multimodal LLM, que ha demostrado ser significativamente más eficiente que GPT-3.5. En la prueba ScienceQA, este modelo de Amazon supera a GPT-3.5 por 16 puntos porcentuales, destacando en razonamientos complejos.
Amazon Codewhisperer
Amazon Codewhisperer es otra herramienta de IA diseñada para desarrolladores. Utiliza algoritmos de NLP y ML para revisar código y ofrecer recomendaciones en tiempo real, mejorando la productividad de los desarrolladores. En el momento de escribir este artículo, es gratuito para los desarrolladores.
Character AI
Character AI, desarrollado por ex ingenieros de LaMDA de Google, permite interactuar con personajes históricos y de ficción mediante un modelo de lenguaje neural. Este chatbot tiene un enfoque de entretenimiento, a diferencia de ChatGPT, que se utiliza en una variedad de contextos empresariales.
Perplexity AI
Perplexity AI es un chatbot basado en GPT-3 y GPT-4, lanzado en agosto de 2022. Actúa como un motor de búsqueda, escaneando la web para responder a las consultas de los usuarios y mostrando las fuentes de información. Esta transparencia en las fuentes es una de las características que diferencia a Perplexity AI de ChatGPT.
La evolución de las herramientas de IA generativa está marcando un antes y un después en diversos ámbitos de la experiencia humana. Aunque ChatGPT se mantiene como el referente más reconocido en el campo de los chatbots inteligentes, el panorama se está diversificando rápidamente con la aparición de nuevas alternativas que introducen funcionalidades innovadoras y enfoques únicos.
El ecosistema actual de asistentes virtuales abarca desde soluciones polivalentes hasta otras diseñadas para nichos específicos. Si bien resulta aventurado pronosticar con certeza el devenir de estas tecnologías conversacionales, es innegable que su impacto en nuestra cotidianidad se intensificará en el corto plazo.
A pesar de que la adopción de estas nuevas herramientas pueda suponer inicialmente un desafío, familiarizarse con ellas e incorporarlas a nuestras rutinas laborales puede revelarse como una estrategia acertada. Lejos de representar una amenaza, estas tecnologías emergentes prometen convertirse en aliadas valiosas para optimizar la gestión del tiempo y potenciar la productividad.